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城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字p>

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。