芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升，更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略分(fēn)母(mǔ)，劳(láo)动力(lì)的下降，也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子(zi)端的(de)青年失业人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大(dà)，呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业，但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校ong>（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng)；三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期(qī)，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　<卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校strong>3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素：①青年(nián)失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果，这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动，因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提(tí)高到(dào)七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí)，披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn)，带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看，今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来(lái)看，受夏(xià)季毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据，青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中，年龄越低(dī)，平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育(yù)的，这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点，主要(yào)集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限，来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业(yè)的(de)青年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人数），除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看，知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

　　一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看，批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化，带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善，应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大；而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　青年失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代(dài)，城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道，这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业率，或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng)，而后者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)，这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体，大部分青(qīng)年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅仅两年(nián)的时间里，该年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶(è)化时(shí)，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则(zé)来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少，失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认(rèn)为(wèi)，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必(bì)要明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi)，并非(fēi)针对全(quán)部就(jiù)业人口，不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业(yè)，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问题，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明(míng)，各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”，因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施，每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月，又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn)，调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正，但结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&a卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校mp;；占烁(shuò)】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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