自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思de)内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际(jì)成本降低，让万众受益。

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