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方差(chà)是各个数据与平均数之差(chà)的(de)平方的(de)和的平均数(shù),公(gōng)式为:其(qí)中,x表示样(yàng)本的平均数,n表(biǎo)示样本(běn)的数量,xi表示(shì)个体,而s^2就表示(shì)方差。
平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。
文字表达(dá)式:两个数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差的积等于这两个数的(de)平方差。
此(cǐ)即平方差公式
标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是离(lí)均差平方(fāng)的(de)算术平均(jūn)数(shù)的平方根,用σ表示。
在概率统计中最常使用作为统计分布程(chéng)度(dù)上的测(cè)量。
标准差是方差的算术平(píng)方根。
标准差能(néng)反映一(yī)个数(shù)据集(jí)的离散程度。
扩展资料(liào):
方差和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最(zuì)常用的指标。
方差是各变量值(zhí)与其均值离差(chà)平方的(de)平均数,它是测算(suàn)数值型数据离散(sàn)程(chéng)度的最重(zhòng)要(yào)的(de)方法。
标(biāo)准差为方差的算术平方根(gēn),用(yòng)S表示(shì)。
标准差可以当(dāng)作不确定性的一种(zhǒng)测量。
例如在物理科学中(zhōng),做重复性测(cè)量时,测量数值(zhí)集合的标准差代表(biǎo)这些(xiē)测量的精确度。
当要决定测量(liàng)值是否符合预测(cè)值,测量(liàng)值的标准差占有决(jué)定性重要(yào)角色(sè):如果测量(liàng)平均值(zhí)与预测值相差太远,则(zé)认为(wèi)测量值与预测(cè)值互相矛(máo)盾(dùn)。
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最新评论
非常不错
测试评论
是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了