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凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则

凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济(jì)分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(wù)业(yè)的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入(rù)就业调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(d凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则ěng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则

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