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谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义

谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市(shì)经(jīng)济(jì)和信息化局等三部(bù)门拟组织实施(shī)“北京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业(yè)发(fā)展格局。上下游(yóu)产业链布局持续优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模(mó)型(xíng)创新应(yīng)用(yòng)引领(lǐng)全国(guó),每(měi)年落地10个以(yǐ)上重点(diǎn)场景商业化(huà)标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解(jiě)决方案,培育(yù)一(yī)批应用大模型技术(shù)实现突破性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具(jù)有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展高地。

  主要任务(wù)方面,计划提到(dào),加快满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力(lì)资源优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作,加快归集(jí)现(xiàn)有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模(mó)型团队(duì)结对方(fāng)式,对(duì)形(xíng)成场景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的(de)本市(shì)大模型团队训(xùn)练、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支(zhī)持。

  计划还(hái)提到,谋划建设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地(dì)。在数据基础(chǔ)制度先行(xíng)示范(fàn)区布局(jú)中(zhōng)谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基(jī)地,探索高价值数(shù)据共享的版(bǎn)权(quán)、安全和(hé)激励机制问(wèn)题,推(tuī)动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能(néng)训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发(fā)涵盖文本(běn)、图(tú)像、视(shì)频(pín)等多模(mó)态(tài)的(de)高质量数(shù)据集(jí),助(zhù)力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢(qiǎng)抓通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)新机遇(yù),推(tuī)动大模型技术创(chuàng)新应用(yòng),拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游合作伙(huǒ)伴,构建政产(chǎn)学研(yán)用深(shēn)度融合的(de)协同联动产业体系,推进大(dà)模型研发和应(yīng)用,解放和发展数字经济时(shí)代新的生产力(lì),赋能千行百业数(shù)智化(huà)转型,助(zhù)力全球(qiú)数(shù)字经济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主义(yì)思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落(luò)实党的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋势和(hé)创新发展规律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技术创新优势(shì)和产业(yè)资源优势,围绕人(rén)工智(zhì)能大(dà)模(mó)型的开发(fā)迭代,以场景(jǐng)应(yīng)用为牵引,集聚上下游伙伴(bàn),优化(huà)配置(zhì)算力、数(shù)据(jù)和(hé)算法,加(jiā)速大(dà)模型的行业应用落地,推动构建(jiàn)通用人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经济(jì)发(fā)展新的(de)突破点、引爆点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动大模型基础理(lǐ)论、关键(jiàn)技术(shù)和(hé)应用(yòng)模式研(yán)究,取得一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用(yòng)成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策源能(néng)力。

  应用牵引(yǐn)。有序(xù)推(tuī)进本市智(zhì)慧城市应(yīng)用(yòng)场景开放,加快推动大模型在行业应用领域尽(jǐn)早落(luò)地,不(bù)断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和产品的迭代(dài)升级(jí)。

  重(zhòng)点突(tū)破。围绕当前智能(néng)算力不足(zú)、高质量数据供给不够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我国在垂直领域的场(chǎng)景(jǐng)优势(shì),弥补关键薄(báo)弱环(huán)节(jié),力争打通痛点、难点和(hé)堵(dǔ)点,实现(xiàn)行(xíng)业(yè)大(dà)模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关(guān)键环(huán)节(jié),遴选各个环节合(hé)作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同(tóng),形(xíng)成产(chǎn)业链共同体,共投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐(qí)全、技(jì)术领先、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量(liàng)数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提(tí)升,大模(mó)型创新应用(yòng)引(yǐn)领(lǐng)全(quán)国(guó),每年(nián)落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标(biāo)杆解决方案(àn),培(péi)育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的(de)开放合作(zuò)平台,建立协同合(hé)作机制,寻(xún)找(zhǎo)利益(yì)契合点和最大公(gōng)约数,推(tuī)进合(hé)作伙伴协同(tóng)联(lián)动,实(shí)现资源供给充裕(yù)、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应(yīng)用落地见效(xiào)、合作机制灵(líng)活的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据自身(shēn)业务类型(xíng),各类(lèi)市场主(zhǔ)体(tǐ)可承担一个或(huò)多个伙(huǒ)伴角色。

  (一(yī))算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化(huà)高质量算力资源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发(fā)和(hé)技术创新,优(yōu)先为本市大(dà)模型团队和创(chuàng)新企业(yè)提供优质算力服务,提供一系(xì)列的人工智能开发增值服务工具,降(jiàng)低中(zhōng)小企业和个人开发(fā)者的算力(lì)使用(yòng)门槛,扩大本市大模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数据服务(wù)方、数(shù)据(jù)交易方在内的(de)市场主(zhǔ)体(tǐ)。针(zhēn)对(duì)大模型训练所需的高质(zhì)量数(shù)据(jù),发挥数据提供方海(hǎi)量数据(jù)资(zī)源优势,基于数据交易方搭(dā)建的(de)流通交易(yì)平(píng)台和数据服务(wù)方的技(jì)术(shù)支撑,实现训(xùn)练数(shù)据的(de)有效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安全有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴(bàn)是服务政务(wù)、工业、医疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等(děng)行业的解决(jué)方案服(fú)务商,通过行业典(diǎn)型场景牵引,在通用大模型的基础(chǔ)上开发行业(yè)模型,落地行(xíng)业应(yīng)用并提供日常服务,打通模(mó)型即服务的最后一(yī)公里,并以行业模型(xíng)反哺通(tōng)用大模型技术的(de)迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是(shì)指应用(yòng)大模(mó)型能力支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放自(zì)身典型场(chǎng)景,支撑打造(zào)基(jī)于行业数(shù)据的精(jīng)准(zhǔn)模(mó)型,带动业(yè)务(wù)发展,实现差异化竞争(zhēng)优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展,发挥(huī)孵化、引(yǐn)导、带动作(zuò)用,驱动科技(jì)创(chuàng)新、培(péi)育标杆(gān)企业、促进(jìn)项目落(luò)地,推(tuī)动数(shù)字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一(yī))加快(kuài)满足(zú)近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立合作,加快(kuài)归集现有(yǒu)算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队结对方(fāng)式,对形成场景应(yīng)用模式或试点案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业行业(yè)模型调(diào)优及(jí)行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的(de)财(cái)政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升(shēng)中长期算力供(gōng)给能力。加快(kuài)建(jiàn)设海(hǎi)淀(diàn)区北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字经济算力中心等重(zhòng)点项(xiàng)目(mù),尽快(kuài)形成算力供给,完善本市(shì)算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商和本(běn)地算力,形成(chéng)统一服(fú)务窗口并实现算力任务调(diào)度,提升集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能力,以商(shāng)业化运(yùn)营(yíng)为(wèi)主、政(zhèng)府适度补贴为辅,满足(zú)未来5-10年(nián)本市人工智(zhì)能(néng)企业对算力的规模化需求。提高环京地(dì)区算(suàn)力一体化(huà)服务能力,形成全国算(suàn)力网(wǎng)络调(diào)度枢(shū)纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义lǐ)大模型训练数据需求清(qīng)单和供给(gěi)目录,建立(lì)数据供需对(duì)接机制。基(jī)于市(shì)大(dà)数据中心(xīn)和北京国际大数据交易所探(tàn)索建设可用于大模(mó)型训(xùn)练(liàn)的(de)公共(gòng)数据专栏和社会数据专(zhuān)区,推动公共(gòng)数(shù)据和社会数(shù)据定向有(yǒu)条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京(jīng)国家机关、科研院(yuàn)所、企(qǐ)事业单位丰富的数据资源优势,用好北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所社会数(shù)据(jù)专区成果(guǒ)及智源研究院中文语(yǔ)料库(kù),形(xíng)成(chéng)训练(liàn)数(shù)据的定向供给,对数据提供(gōng)方给予一(yī)定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据(jù)共享的版(bǎn)权、安全和激(jī)励机制问题,推动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能训(xùn)练数据的(de)专业服务商优势(shì),为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段(duàn)所需的数据(jù)提供数据支撑(chēng)和技术(shù)服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等多(duō)模态的高质量数(shù)据集,助力国家(jiā)级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模型应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都(dōu)之窗(chuāng)智能问答、在线(xiàn)导办等(děng)场景,依托(tuō)私有(yǒu)化部(bù)署的算力集群资源,逐步开展政务(wù)服务(wù)行业(yè)专有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结专用(yòng)模型实(shí)施部署经验,探(tàn)索政务(wù)服务大(dà)模型服务模式。支持(chí)金融机(jī)构利用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理(lǐ)”,提升金融从业者的服(fú)务半径和服务质量。探索大模型(xíng)助力智(zhì)慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城(chéng)市管理(lǐ)公(gōng)共(gòng)平台开放数(shù)据(jù)接口(kǒu)引入(rù)大模型(xíng)辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业(yè)。支持本(běn)市企(qǐ)业在“模型即服(fú)务”人工智能产业链中布局,加强垂(chuí)直(zhí)领域攻关,实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突破,丰(fēng)富行(xíng)业(yè)应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医(yī)疗、电商(shāng)零售(shòu)等(děng)创新(xīn)活跃的数据优势领(lǐng)域(yù),加快推进大模型商业化落(luò)地应用,加速(sù)文字创造、人机(jī)交互(hù)、教育、影音等场景落地应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互领域(yù)的数字化转型(xíng),变革知识(shí)创(chuàng)造行业(yè)生产方式,激发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新范(fàn)式。变革软件领域(yù)的开发应(yīng)用模(mó)式,提升软(ruǎn)件生产力工(gōng)具效能,利用(yòng)生成式(shì)AI重构企业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚(jù)合创新(xīn),构建大模型开源社区,吸引科(kē)研院所、代码(mǎ)托管平(píng)台(tái)、开发者及团队(duì)在京形成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入(rù)大(dà)模型应用,提升国产操作系统(tǒng)、办(bàn)公、设计、编程软件性能(néng),丰(fēng)富信创软件品(pǐn)类。加(jiā)强(qiáng)工业(yè)软(ruǎn)件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā)应用,提(tí)升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭代升级,推动涌现(xiàn)大模(mó)型+互(hù)联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模(mó)型底层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发投入(rù),加强(qiáng)互(hù)联(lián)协议(yì)、网络传(chuán)输、能耗(hào)优化(huà)等技术研(yán)发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速(sù)计算集群(qún)网络(luò)传输系统,提升芯片(piàn)算力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥(mí)补先进工(gōng)艺(yì)技术代差,超(chāo)前布(bù)局先进计算芯片(piàn)新谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义(xīn)技术(shù)、新架构。开(kāi)展面向不(bù)同芯片架构、不(bù)同应用场景的(de)软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共(gòng)性算子开(kāi)发,加速推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决方(fāng)案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过有关部门(mén)邀请、企业(yè)自荐、行业组织推荐(jiàn)等(děng)方式,广(guǎng)泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán),形(xíng)成伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计(jì)划成员资(zī)源优势,帮(bāng)助加快大模型研(yán)发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常(cháng)态化(huà)联系(xì)服务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态(tài)化联系服(fú)务机制(zhì),将伙伴计划成员(yuán)纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持(chí)力(lì)度。利用(yòng)高精尖产业发(fā)展(zhǎn)资金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能产业发展,推(tuī)动(dòng)算力基础(chǔ)设施(shī)建设、数据(jù)流(liú)通交易、关键技术研(yán)发等。充分利(lì)用高精尖(jiān)发展基金,加大(dà)对通用(yòng)人工智能(néng)产业投资(zī),积极(jí)引入(rù)社会资本,鼓励(lì)设立通用人工智(zhì)能产业基金(jīn),加大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导。充分发挥本市人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)行业协会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组(zǔ)织的作用,积(jī)极推广伙伴计划(huà),做好(hǎo)政(zhèng)策宣传(chuán),挖(wā)掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试(shì)点示范案(àn)例(lì),加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙(huǒ)伴(bàn)计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争(zhēng)力和(hé)发展潜(qián)力的人才,打造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极(jí)开(kāi)展先行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示范(fàn)区,建(jiàn)立健全鼓励包容创新和审慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经济和(hé)信息化局(jú)

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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