据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)无法企及是什么意思，不可企及是什么意思计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(s无法企及是什么意思，不可企及是什么意思hù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平(pín无法企及是什么意思，不可企及是什么意思g)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了(le)解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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