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脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩，低级趣味是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩，低级趣味是什么意思xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩，低级趣味是什么意思的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。