芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业(yè)人口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升，更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化(huà)，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速，新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况：①青年(nián)失业人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降；外(wài)需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时(shí)，经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果，这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略有下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人(rén)口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年(nián)，这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù)，青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞(cí)职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的(de)，这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似，青年(nián)人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限制，接受大学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点，主要集中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的失业(yè)。因此(cǐ)，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前，需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10，各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)（该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总人数(shù)），除以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比例（该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好；知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看，当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高(gāo)，青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化(huà)，带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言，这些(xiē)行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量，而后者(zhě)来自(zì)于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口，这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校，并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语末到2021年(nián)末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形势(shì)恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng)，未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)，这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并(bìng)非针对全部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出发点(diǎn)，未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来(lái)看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正，但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

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