坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用-绿茶通用站群

坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下A坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用IGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。