芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)，更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢，服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián)，已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng)；三是就(jiù)业观(g高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历uān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素：①青年(nián)失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果，这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下(xià)降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时，披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平，今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn)，今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业(yè)影响，我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为，青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù)，青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职，被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限制，接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点，主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人(rén)口的(de)65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前，需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从(cóng)37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限，来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次(cì)是(shì)：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业(yè)外(wài)，其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一致，即青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数），除以各行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例（该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分(fēn)子端来看，当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化(huà)，带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善，应届生就(jiù)业压力大(dà)；而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言，这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)，或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增长，但(dàn)可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点(diǎn)，一是低(dī)于其他年龄段群体，大部分(fēn)青年在(zài)校，并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)中(zhōng)，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历ng>近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该(gāi)年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势恶化时(shí)，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看，对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要，这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí)，有必(bì)要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对(duì)全部就业人口(kǒu)，不包(bāo)括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的(de)定义，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力，参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī)，每年(nián)进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查，调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发(fā)布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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