据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

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　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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