据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(g八哥鸟寿命是多少年ōng)智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(w八哥鸟寿命是多少年èi)来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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