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夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jià夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思n)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在20夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思23年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。