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张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗

张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的(de)行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司

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