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苯可以和溴水发生反应吗为什么,苯可以和溴水发生加成反应吗

苯可以和溴水发生反应吗为什么,苯可以和溴水发生加成反应吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:苯可以和溴水发生反应吗为什么,苯可以和溴水发生加成反应吗>(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一苯可以和溴水发生反应吗为什么,苯可以和溴水发生加成反应吗(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的(de),吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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