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长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处)提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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