据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和(裤子72a是多大尺码 裤子72a和76a差别大吗hé)移动互联网，并将算法(裤子72a是多大尺码 裤子72a和76a差别大吗fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现裤子72a是多大尺码 裤子72a和76a差别大吗(xiàn)全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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