据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名)网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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