自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AI过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处GC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Dif过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处fusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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