通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 佛教肉莲是什么