据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行(cái)料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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