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1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB

1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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