据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能<果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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