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桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门g>我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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