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见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语

见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语校学生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大(dà)约分(f见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语ēn)别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查(chá)的(de)五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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