据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经龙有几个爪 龙有两个根吗strong>元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智(z龙有几个爪 龙有两个根吗hì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服龙有几个爪 龙有两个根吗务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。