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偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。