自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创丬这个偏旁读什么 小说，丬这个偏旁读什么字作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(丬这个偏旁读什么 小说，丬这个偏旁读什么字dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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