据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念di)，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念di期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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