自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòn丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体g)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体ta-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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