据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越刚结婚是不是会天天做来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应(刚结婚是不是会天天做yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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