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青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么ng>AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。