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感受到体内那根东西变大很胀,你的东西还留在我体内

感受到体内那根东西变大很胀,你的东西还留在我体内 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

感受到体内那根东西变大很胀,你的东西还留在我体内

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3感受到体内那根东西变大很胀,你的东西还留在我体内月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失(shī)业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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