连云港灌南邮编号是多少-绿茶通用站群

连云港灌南邮编号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

连云港灌南邮编号是多少ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(连云港灌南邮编号是多少luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

连云港灌南邮编号是多少

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。