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天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。