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顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解的也(yě)有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。