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自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de),潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度(dù)来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢ong>

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí),更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng),让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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