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大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了

大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了</span></span></span>)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青(q大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了īng)年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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