蜡的熔点是多少度-绿茶通用站群

蜡的熔点是多少度 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价蜡的熔点是多少度(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。