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iphone12换电池多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。