自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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