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上技校要多少钱学费,在技校上学一般要花多少学费

上技校要多少钱学费,在技校上学一般要花多少学费 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>上技校要多少钱学费,在技校上学一般要花多少学费</span></span>科技行业?_黑料正能量

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求,但是(shì)都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘上技校要多少钱学费,在技校上学一般要花多少学费图,因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn),被(bèi)大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是(shì)图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tikt上技校要多少钱学费,在技校上学一般要花多少学费ok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de),潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng),甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面,多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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