消(xiāo)费回暖叠(dié)加稳增长措施持续发力，纺织服装(zhuāng)行业客流回升明显(xiǎn)。此外，AI应用提速，纺织服装行业可(kě)借助AI参与(yǔ)到设计和营销环节，而且(qiě)实(shí)现难(nán)度较(jiào)低，因此对(duì)纺织(zhī)服(fú)装行业能起到(dào)降本增(zēng)效(xiào)的作(zuò)用，利(lì)好纺织服装行业盈利提升。

　　政策(cè)面上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十(shí)四(sì)五(wǔ)”期间要继续(xù)推进新一代信息(xī)技术与纺织工(gōng)业的深(shēn)度融合(hé)，以(yǐ)纺织装备数字(zì)化和信息互联互通为基础(chǔ)实(shí)施(shī)纺织行(xíng)业智能制(zhì)造重点工程。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺织服装(zhuāng)的行情历史，从(cóng)2014年初(chū)兴起的(de)O2O，期间经(jīng)历跨境(jìng)电商、电商代运(yùn)营、新零售，持续时间长，关(guān)注度高，且深刻影响(xiǎng)行(xíng)业发(fā)展，行业内多(duō)数(shù)公司线上(shàng)业(yè)务收入占比(bǐ)不断提升，线上线下同(tóng)款占比不断提(tí)升进而(ér)带(dài)动毛(máo)利率不断提升，线上带动线下营运(yùn)效率不(bù)断提升，考虑到AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革，既有涉及上游(yóu)的生产(chǎn)制造，又有涉及下游的设计零售，因此看好(hǎo)AI+纺织服装(zhuāng)有望成为行业未(wèi)来长(zhǎng)期(qī)的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有(yǒu)望(wàng)提升纺织(元电荷e等于多少？zhī)服装(zhuāng)设(shè)计、生产制造(zào)、质控、物流、销售(shòu)等各环节效率。据Research and Market预测，2024年(nián)AI时尚产业规(guī)模有(yǒu)望达到(dào)12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智(zhì)能主要将在商品企划(huà)、产(chǎn)品设计(jì)、终端(duān)零售端产生影(yǐng)响(xiǎng)。方正(zhèng)证券陈佳妮4月7日研报(bào)认为(wèi)，在(zài)GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中(zhōng)的品牌(pái)端与零售端，提升企业的日常经营效(xiào)率、设计师(shī)的(de)产品开发效(xiào)率、消费者的购物(wù)体验。

　　对(duì)于服装零售商而言，AI将更快地(dì)将服饰推向市(shì)场、更有效(xiào)地销售以降低成(chéng)本，并改(gǎi)善客(kè)户(hù)体验。AI在服装零售商中的(de)应用(yòng)还处于早(zǎo)期阶段，但一些(xiē)明确(què)案例已经出现，尤其是(shì)在线上电商平台中，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外(wài)，陈(chén)佳妮认(rèn)为，随着(zhe)AI技术的逐步(bù)应用(yòng)落地，将库存跟踪与趋势预测(cè)相(xiāng)结合(hé)，时尚品(pǐn)牌不仅可以利用过(guò)往数据(jù)来分析未(wèi)来(lái)走向，还(hái)可以访问即时数据(jù)，以便(biàn)及时(shí)规划正确的款式和数量。

　　上市(shì)公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需(xū)要(yào)一(yī)定时间，短期建(jiàn)议关注两(liǎng)类标的(de)，一类(lèi)是通过AI赋能，能够带(dài)来(lái)降本增效(xiào)的纺织服装各子(zi)行(xíng)业龙头，另一类是参投AI相关公司(sī)的纺织服装各子行(xíng)业龙头。信达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研报(bào)指出，服装(zhuāng)板块方面，重点关注积极推进AI改(gǎi)造以(yǐ)抓取时尚趋势加快打样、加强柔性(xìng)供应的鞋服公(gōng)司红蜻蜓、戎(róng)美(měi)股份。

　　据财联社不完全统计，涉及AI+纺(fǎng)织(zhī)服装的A股上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括万事(shì)利、海澜之(zhī)家、红(hóng)豆(dòu)股份(fèn)、盛泰集团(tuán)、南山智尚、诺邦(bāng)科(kē)技(jì)、华纺股份等，具体情况(kuàng元电荷e等于多少？)如下：

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