消费回暖叠加稳增长措施(shī)持续发力(lì)，纺织服装行业客流(liú)回(huí)升明显(xiǎn)。此外，AI应(yīng)用提(tí)速，纺织服装行业可(kě)借(jiè)助AI参与(yǔ)到设(shè)计和营(yíng)销环节，而(ér)且实现难度(dù)较低，因此对纺(fǎng)织服装行业能起(qǐ)到降(jiàng)本增效的作用(yòng)，利(lì)好纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)行业(yè)盈利提(tí)升。

　　政策(cè)面(miàn)上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间要继(jì)续推进新一代(dài)信息技(jì)术与(yǔ)纺织工(gōng)业的深度融合(hé)，以纺(fǎng)织(zhī)装备数字化和信息互联互通(tōng)为基础实施纺织行业智能制造重点工程。

　　广发证券糜韩杰(jié)4月(yuè)11日研报表示，一(yī)方面，AI有(yǒu)望赋能纺织服装生(shēng)产制造领域，头(tóu)部企业积极推进数字化(huà)智能化改(gǎi)造，智能工厂维(wéi)形初现；另一(yī)方面，AI有望赋能纺织服装(zhuāng)设计零售领域，使用AI技术(shù)，企业可以生成更畅销的设计、降(jiàng)低营销成本，提升营(yíng)销质量，助力公司的线上平台和线下商店运营(yíng)。

　　其进一(yī)步分析，复盘互联网+纺织服装的行情历史，从2014年(nián)初兴(xīng)起(qǐ)的O2O，期(qī)间(jiān)经历跨境电商、电商代运营(yíng)、新零售，持(chí)续(xù)时间长，关注度高(gāo)，且深刻(kè)影响行(xíng)业发展(zhǎn)，行(xíng)业内多数公司线上业务收(shōu)入占比不断提升，线上(shàng)线下同款占比不断(duàn)提升(shēng)进而带(dài)动毛利率不断提升，线上(shàng)带动线下营运效率(lǜ)不断提升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样(yàng)将给(gěi)行业(yè)带来深度变革(gé)，既(jì)有涉及上游(yóu)的生(shēng)产(chǎn)制造，又(yòu)有涉及下游(yóu)的(de)设(shè)计(jì)零(líng)售，因(yīn)此看好AI+纺(fǎng)织(zhī)服装有(yǒu)望成(chéng)为行业未来(lái)长期的投资主线之一。

　　据(jù)了解，AI技术(shù)发展有望提升纺织服装(zhuāng)设计、生(shēng)产制造(zào)、质控、物流、销(xiāo)售等各(gè)环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚(shàng)产(chǎn)业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流(liú)程来看，人(rén)工(gōng)智(zhì)能主要将在商品企划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证(zhèng)券(quàn)陈佳妮4月7日(rì)研报(bào)认为(wèi)，在GPT进入(rù)中国后，将赋(fù)能(néng)纺服产业链中的品牌端与零售端，提升(shēng)企业的日常经营效率、设计师(shī)的(de)产品开发效率、消费者的购物体验(yàn)。