DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品-绿茶通用站群

DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)partyDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品ái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。