据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业拙荆是什么意思，拙荆是什么意思内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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