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往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。