谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别-绿茶通用站群

谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别ta-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。