许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校-绿茶通用站群

许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。